重庆北碚气象局_北碚气象数据中国天气网

1.北碚八塘离大学城有多远

2.iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

3.嘉陵江与长江的关系

4.重庆北碚又创高温新纪录，当地究竟有多热？

从北碚去到巴南（鱼洞）最方便最快捷的公交线路是：

由北碚(公交车站) 乘536高速班线--- 陈家坪长途车站（5站）下车，然后就在该站（陈家坪长途站）换乘2路（或858路）---鱼洞（巴南 ）下车即可（7站）

536高速班线(北碚---杨家坪)[高级]

近郊[北碚区|市区西北]公交线路 7:00--19:00 一票制￥10 重庆第5公交公司

停靠站点： 北碚(公交车站) - 西南大学北门 - 西南大学南门 - 双柏树[新天花园] - 石桥铺[石新路] - 陈家坪长途车站 - 陈家坪 - 杨家坪石杨路

2路,鱼洞(5:40—18:00)——西彭(5:40—18:00), 全程票价：11.00元,非月票车,人工售票

停靠站点：：西彭工业园、天醉园、帽合、宝华、陶家开发区、陶家老站、石板、白市驿、含谷、巴山、石新路、石桥铺、陈家坪长途站、大山村、渝南大道、龙洲湾、鱼胡路口、巴南区气象局、江州路、鱼洞

北碚八塘离大学城有多远

本人觉得中国气象局向重庆增援的增雨飞机是不能够有效的解决重庆的旱情，因为人工增雨飞机也需要当地的一个天气情况而定，如果重庆区域万里无云，那么人工增雨飞机将无法发挥其作用，所以自然就不能够解决重庆当地的一个旱情情况。

根据国内媒体报道，鉴于重庆的灾情，中国气象局已经紧急调用了一架高性能的飞机去支援重庆，目的就是为了为重庆增雨，并派出相应的专家进行一个增雨作业指导，而这则消息报道以来引起了重庆市民的广泛关注，毕竟重庆连续两个月来没有降雨，同时极端的高温天气让重庆很多森林着火，所以重庆这时候急需一场大雨。而中国气象局所增援的这一架飞机加装了大气探测子系统，还有空地通信子系统，同时也拥有先进的洒播系统，如果重庆的一个降雨条件达到要求，那我本人相信这架飞机能够起到非常大的作用。本人觉得此次的人工降雨不能够缓解当地的一个旱情

根据知情人士透露，中国气象局所派出的这一架飞机早在8月24日的时候就已经抵达重庆，目前还没有进行一个有效的作业，因为人工降雨的条件就必须要让重庆的气候达到天空中有云的状态，而目前的重庆天空万里无云，所以根本就不具备人工降雨，所以本次中国气象局所派来的先进飞机是不能够有效解决重庆的旱情，只有当云水达到条件之后，这架飞机才能发挥最大的作用。总结

总的来说，重庆遭受了极端的高温天气，导致嘉陵江和长江的水都已经刚好，更可怕的是极端的高温天气导致重庆市江津区、巴南区和北碚区等多处森林发生了自燃，足以见得重庆本次的极端高温天气对重庆当地影响是非常大的，而中国气象局派出这架飞机只要达到气象条件之后就能够为重庆实现降雨。

iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

驾车路线：全程约39.2公里

起点：北碚区气象局

1.从起点向西北方向出发，行驶40米，右前方转弯

2.行驶380米，右转

3.行驶180米，右前方转弯

4.行驶280米，左前方转弯

5.行驶370米，左转

6.行驶1.3公里，直行

7.行驶1.1公里，直行进入兰海高速公路

8.沿兰海高速公路行驶6.6公里，过北碚互通，朝绕城高速/渝蓉高速方向，稍向右转进入绕城北互通

9.沿绕城北互通行驶670米，过绕城北互通约1.3公里后，直行进入重庆绕城高速公路

10.沿重庆绕城高速公路行驶19.5公里，过青木关互通，朝G5013/璧山/大足/双桥方向，稍向右转进入渝西互通

11.沿渝西互通行驶1.6公里，直行进入渝蓉高速公路

12.沿渝蓉高速公路行驶360米，直行进入渝蓉高速公路

13.沿渝蓉高速公路行驶510米，右前方转弯进入新青路

14.沿新青路行驶1.5公里，直行进入大学城东路

15.沿大学城东路行驶2.3公里，右转进入大学城北路

16.沿大学城北路行驶1.1公里，到达终点

终点：大学城

嘉陵江与长江的关系

之前做过相关的App，网上搜出来的，直接粘贴了。有用请纳哦~

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址：

://.weather.cn/data/sk/101010100.html

://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

://m.weather.cn/data/101010100.html

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下

{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下：

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1. XML接口 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口 ://m.weather.cn/img/c0.gif ://m.weather.cn/img/b0.gif ://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif ://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 ://m.weather.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码：://.weather.cn/data/list3/city.xml?level=1获取城市代码(比如安徽是22)：://.weather.cn/data/list3/city22.xml?level=2获取区域代码（比如安庆是2206）：://.weather.cn/data/list3/city2206.xml?level=3获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL：://m.weather.cn/data/101220607.html就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL：天气 FLASH实况：://flash.weather.cn/sk2/101220607.xml实况FLASH：://flash.weather.cn/sk2/shikuang.swf?id=101220607

选择菜单（注明，这里有四个INPUT，其中有一个被隐藏了，可用FIREFOX改下源代码查看）：://.weather.cn/static/custom/search3.htm

实时天气（很有用哦）：://.weather.cn/data/sk/101220607.html

1. XML接口

://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml

这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为

://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml

一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。

tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪

其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口

://m.weather.cn/img/c0.gif

://m.weather.cn/img/b0.gif

://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif

://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif

这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！

3. JSON接口

://m.weather.cn/data/101010100.html://.weather.cn/data/sk/101010100.html://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

重庆北碚又创高温新纪录，当地究竟有多热？

嘉陵江是长江上游支流。

嘉陵江，长江上游支流，因流经陕西凤县东北嘉陵谷而得名。（一说来源《水经注》二十（漾水）载：“汉水南入嘉陵道而为嘉陵水”）发源于秦岭北麓的陕西省凤县代王山。干流流经陕西省、甘肃省、四川省、重庆市，在重庆市朝天门汇入长江。

主要支流有：八渡河、西汉水、白龙江、渠江、涪江等。全长1345千米，干流流域面积3.92万平方千米，流域面积16万平方千米）是长江支流中流域面积最大，长度仅次于雅砻江，流量仅次于岷江的大河。

扩展资料：

长江上游的干流概况：

长江干流宜昌市以上为上游，长4504km，占长江全长的70.4%，控制流域面积100万平方千米。宜宾市以上称江，长3464km，落差约5100m，约占全江落差的95%，河床比降大，滩多流急，加入的主要支流有雅砻江。

宜宾至重庆的川江河段，接纳岷江、沱江和嘉陵江，这些河流的源流地区，地势高峻，有的海拔达3000～4000m，到四川盆地边缘地形突然下降至200～600m。

岷江上游，属高山峡谷，河槽多呈“V”形，宽50～100m。中游江口镇至乐山段进入丘陵区，水流平缓，漫滩发育，个别河段河谷宽达数公里，江面宽155～500m，洲滩密布，水流分汊。

百度百科-嘉陵江

今年全球都遭受到异常天气的影响，导致全球温度都不断上升，就连我国也没有逃出这样的厄运。重庆北碚又创高温新纪录，?据相关气象局统计此地区的气温已经升到45℃，可以说这样的温度连续两天打破当地气象记录以来最高的气温。甚至当地气象台也继续发布高温红色预警信号，不夸张的说，这是今年入夏以来重庆发出的第8个红色高温预警。

重庆为什么会这么热？

重庆为什么这么热，主要取决于地理位置、受到青藏高压影响以及城市热岛效应而导致的。

1、地理位置。重庆市坐落于四川盆地的东南边缘，在众多走向一致、相互平行的山脉之间，这种地形叫作川东平行岭谷。重庆主城，正位于从四川境内华蓥山分出的云雾山、缙云山、中梁山、龙王洞山帚状平行岭以及铜锣山、南温泉山、明月山等。其实从这样的地理位置当中，我们就可以分析出重庆是四面环山，又属于盆地，在这种状态下，高温就会不断下压，从而进入到重庆地区，自然会表现出炎热的状态。

2、受到青藏高压影响。首先要知道心脏高压在摆动过程中有时是会波及到重庆地区的。这种在陆地上产生的热带高压，随着大气环流带动，最终进入到重庆上空，大气层的冷热对流会受到更加严重的阻滞，不利于降雨以及大风的产生，自然也就会导致重庆温度异常高。

3、城市热岛效应。重庆不仅是一个旅游到好地方，其中还有工业生产、交通运输等日常工作。而这些工作会将大气污染加剧到城市大气污染，空气二氧化碳等红外辐射的良好吸收者增多，致使城市大气吸收较多红外辐射而升温。这也是诱发重庆地区温度过高的重要原因之一。